至今仍感不可思議

生成式AI的明確謊言、事實錯誤、明顯的推理錯誤，雖然已經大幅減少了，但卻會產生一見之下似乎合理、實際上卻偏離本質且錯誤的推理結果，或是表現出多語言混用的情況。 後者這個問題，本來就是人類自身也會遇到的問題。 總之，AI也無法擺脫人類所擁有的認知偏誤呢。 認知偏誤大概是神經網路效率性的另一體兩面吧。 光是養育、學習、驅動AI所需的能源就快讓我破產了... 雖然透過降低回應負載可以達到節省能源的目的，但考量到神經網路的機制，回應上的節省是否就等同於認知偏誤呢...